11月20日，2025年全省网络安全和信息化业务培训班暨健康医疗大数据AI大模型赋能应用高级研修班在济南举办，莘县卫生健康局党组书记、局长李德一作为基层代表登台作报告，以《鲁医助手——人工智能辅助诊断，助力县域健康医疗提质增效》为题，分享了清华大学DUCG人工智能辅助诊断系统在莘县的实践经验，其生动案例与扎实成效，为全省AI技术赋能基层医疗提供了可借鉴的“莘县方案”。

作为山东百万人口大县，莘县曾长期面临基层医疗痛点：医疗服务能力相对薄弱，年轻医生临床经验不足，县镇村三级医疗信息不畅，群众健康需求不断攀升。

“破解困境的关键，在于借数智之力补基层短板。”李德一在报告中介绍，莘县抢抓山东省AI辅助诊断首批试点机遇，今年6月以来推动引入由清华大学团队研发的DUCG人工智能辅助诊断系统。该系统依托原创动态不确定因果图技术，联合三甲医院专家构建知识库，可诊断2000余种疾病，综合准确率超95%，能实现辅助诊疗、开具处方、教学、一键生成电子病历、双向转诊等功能。

“DUCG系统如同为医生配备了一位资深专家，让基层医生更有底气。既能精准诊疗，又能边用边学。”李德一举例，燕塔街道社区卫生服务中心曾接诊一位反复头晕的老人，症状涉及颈椎、脑血管、耳石症等多种可能病因，诊断难度较大。DUCG系统快速生成清晰的疾病序列清单，不仅标注每种疾病的发生概率，还明确了关键鉴别体征，最终辅助医生精准确诊为“后循环缺血”。这一过程既拓宽了诊疗思路，更有效规避了漏诊风险。

目前通过运行，系统已覆盖莘县5家县级医院、2家镇街卫生院，正在不断拓展覆盖面。下一步莘县将实现DUCG系统县镇村三级全覆盖，让村民在家门口就能享受到AI辅助诊疗；研发手机端服务模块，提升群众AI就诊体验和便捷度；通过医共体内信息互联互通，推动双向转诊分级诊疗。

       莘县的实践，正是山东推进健康医疗数智化的生动注脚。此次研修班将莘县经验作为典型案例推广，进一步明确以AI技术破解基层医疗难题的方向，为建设健康山东、增进群众福祉注入更强数智动能。